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2026년 9월 30일 AWS App Mesh 지원 종료를 앞두고 통신 의존성, 정책 대응표, 단계적 전환, 복구 기준을 점검하는 방법을 정리합니다.

IdP와 AWS IAM Identity Center 전환 시 확인해야 할 사용자·그룹 매핑, 권한 할당 복구, 업무 접근 검증과 되돌리기 기준을 정리합니다.

Akamai와 Litis는 금융, 공공, 통신, 제약 등 다양한 산업의 고객과 함께 API Security Dinner를 진행했습니다. Shadow API와 행동 기반 탐지를 중심으로 API 보안 전략을 공유했으며, 참석자 대부분이 API Security의 필요성과 향후 대응 방향에 긍정적인 반응을 보였습니다.

Kong AI Gateway 2.0의 독립 런타임, MCP 도구 통합, 비용·신원 기반 정책과 기존 환경의 전환 점검 항목을 정리합니다. 핵심 키워드: K

Akamai와 Google Cloud의 최근 공식 자료를 바탕으로 제로데이 대응력이 왜 탐지 기술만이 아니라 staged rollout, shared intelligence, 운영 검증 구조에 달려 있는지 설명합니다.

Google Cloud, Kong, AWS의 최근 공식 발표를 바탕으로 멀티에이전트 운영에서 왜 위임 구조, 컨텍스트 흐름, 도구 경계 검증이 먼저 필요한지 정리합니다.

리티스 Tech Day에서는 Atlassian·ESXi 사용자 가이드와 마이데이터 Gateway 역할을 주제로 발표가 진행되었습니다. 협업 도구와 테스트 인프라 운영 방법, 금융 API 환경에서 Gateway가 수행하는 인증·보안·트래픽 제어 역할을 함께 공유한 시간이었습니다.

OpenTelemetry entity events가 인프라와 서비스의 현재 상태 및 변화 이력을 구조적으로 다루는 방법과 API·AI 운영 관점의 의미를 정리합니다.

Litis가 기술혁신형 중소기업 Inno-Biz 인증을 획득했습니다. 이번 인증을 통해 기술 혁신성과 성장 잠재력을 공식 인정받았으며, 향후 R&D, 정부지원, 공공사업 등 다양한 분야에서 경쟁력을 강화할 수 있는 기반을 마련했습니다.

Akamai의 end-to-end PQC 적용과 NIST 전환 안내를 바탕으로, 기업이 API와 웹 서비스 관점에서 양자내성암호 전환을 준비하는 방법을 정리합니다.

리티스가 중소벤처기업부의 경영혁신형 중소기업(Main-Biz) 인증을 획득했습니다. 이번 인증은 경영혁신 역량과 지속 가능한 성장 기반을 공식적으로 인정받은 것으로, 리티스는 앞으로도 AI, API Platform, API Security 분야의 전문성을 바탕으로 고객의 DX·AX 혁신을 지원하는 신뢰받는 기술 파트너로 성장해 나가겠습니다.

AI 코딩 에이전트가 개발 생산성을 높이는 만큼 프롬프트 인젝션, 과도한 권한, 미검토 변경, 공급망 위험도 함께 커집니다. 기업이 먼저 갖춰야 할 보안 통제 구조를 정리합니다.

원격 MCP, AI 코딩 에이전트, 에이전트형 개발도구가 확산되면서 기업은 내부 시스템을 어떤 방식으로 연결할지 다시 묻고 있습니다. litis API Creator 관점에서 API 생성·변환·연계 전략의 필요성을 정리합니다.

원격 MCP와 Stateless Core 확산으로 기업의 AI 연결 구조가 빠르게 바뀌고 있습니다. 인증, 접근 통제, 감사 추적, 운영 확장성을 어떻게 준비해야 하는지 정리합니다.

생성형 AI 도입이 확산될수록 모델 사용량, 토큰 비용, 라우팅 정책, 부서별 책임을 통합 관리하는 AI 비용 거버넌스 체계가 중요해집니다.

Kafka 기반 이벤트 스트림이 기업 핵심 데이터 경로가 되면서 인증, 접근제어, 민감정보 보호, 가시성을 중앙에서 관리하는 Event Gateway 전략이 중요해지고 있습니다.

AI 서비스와 API를 함께 운영할 때 왜 End-to-End 관측성이 필요할까요? traces, metrics, logs, 토큰 사용량, 도구 호출 추적 관점에서 운영 기준을 설명합니다.

AI 에이전트와 서비스 계정이 늘어나는 환경에서 API 보안을 어떻게 설계해야 할까요? 머신 아이덴티티, 최소 권한, 감사 추적 중심의 기업 보안 기준을 정리합니다.

API 플랫폼 구축 이후 운영 단계에서 발생하는 설정 변경, 장애 대응, 성능 개선, 전문인력 공백 문제와 기술지원 체계의 필요성을 정리합니다.

이벤트 기반 아키텍처를 도입한 기업이 API 운영 복잡성을 줄이기 위해 점검해야 할 정책, 추적성, 모니터링, 기술지원 포인트를 정리합니다.