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AI 서비스와 API를 함께 운영할 때 왜 End-to-End 관측성이 필요할까요? traces, metrics, logs, 토큰 사용량, 도구 호출 추적 관점에서 운영 기준을 설명합니다.

AI 에이전트와 서비스 계정이 늘어나는 환경에서 API 보안을 어떻게 설계해야 할까요? 머신 아이덴티티, 최소 권한, 감사 추적 중심의 기업 보안 기준을 정리합니다.

API 플랫폼 구축 이후 운영 단계에서 발생하는 설정 변경, 장애 대응, 성능 개선, 전문인력 공백 문제와 기술지원 체계의 필요성을 정리합니다.

이벤트 기반 아키텍처를 도입한 기업이 API 운영 복잡성을 줄이기 위해 점검해야 할 정책, 추적성, 모니터링, 기술지원 포인트를 정리합니다.

리티스 Tech Day에서는 영업본부의 사업·계약 관리 프로세스를 공유했습니다. 고객 발굴부터 계약, 프로젝트 지원, 검수, 유지보수, 수금 관리까지 사업 전 과정을 이해하고 부서 간 협업의 중요성을 확인한 시간이었습니다.

MCP와 AI 에이전트가 기업 시스템에 연결되기 시작한 지금, 필요한 것은 기능 추가보다 거버넌스입니다. MCP 트래픽의 통제, 추적, 정책 설계 포인트를 정리합니다.

AI 도입이 늘수록 보안의 핵심은 모델보다 API가 됩니다. AI 연계 서비스에서 우선 점검해야 할 API 보안 항목과 운영 기준을 정리합니다.

AI 에이전트가 API와 기업 데이터에 접근하려면 고유한 신원, 최소 권한, 실행 단계 통제와 감사 추적이 필요합니다. 리티스는 Okta, Kong Gateway, Akamai API Security, Guardicore와 API Monitoring을 연계해 에이전트의 신원·경로·행동을 보호하는 체계를 지원합니다.

AI 에이전트가 실제 업무에 투입되면 모델 성능보다 API·MCP 연결, 권한, 비용, 장애 추적과 관측성이 중요해집니다. 리티스는 Kong AI Gateway, litis API Creator와 API Monitoring을 연계해 안정적이고 추적 가능한 기업용 AI 운영 체계 구축을 지원합니다.

AI 운영에서 Monitoring은 사용량, 성능, 비용, 장애, 보안 추적을 위한 필수 기반입니다. 리티스는 Kong AI Gateway와 litis API Monitoring을 통해 AI와 API 흐름을 실시간으로 분석하고 안정적 운영을 지원합니다.

리티스 Tech Day, 제도와 지식을 함께 나누는 시간- 오늘 리티스에서는 구성원들과 함께하는 Tech Day 행사가 진행되었습니다.

기업용 Multi-LLM 플랫폼은 다양한 AI 모델을 하나의 정책과 인터페이스로 통합 관리하는 구조가 필요합니다. 리티스는 Kong AI Gateway, API Creator, API Portal, API Monitoring으로 안전한 AI 운영을 지원합니다.

Agentic AI 시대에는 API Gateway가 API 요청뿐 아니라 LLM, MCP, Agent 트래픽까지 통제해야 합니다. 리티스는 Kong Gateway, AI Gateway, API Creator, API Security 기반으로 AI 연결 거버넌스를 지원합니다.

MCP는 AI 애플리케이션과 외부 시스템을 표준 방식으로 연결하는 프로토콜입니다. 리티스는 litis API Creator, Kong AI Gateway, API Monitoring을 통해 MCP 기반 AI 연계의 보안·운영·가시성을 지원합니다.

AI Gateway는 다양한 LLM과 AI 서비스를 하나의 체계에서 연결·보안·운영하기 위한 핵심 인프라입니다. 리티스는 Kong AI Gateway, litis API Creator, API Monitoring 기반으로 안전한 기업용 AI 운영 환경을 지원합니다.

생성형 AI 시대에는 내부망과 외부망 AI 플랫폼을 안전하게 연결하고 운영하는 것이 기업 경쟁력의 핵심입니다. APIM, Security, Monitoring은 AI 서비스의 연결, 보안, 운영을 위한 필수 요소이며, 리티스는 litis API Creator, Kong AI Gateway, API Monitoring 기반의 통합 플랫폼으로 안정적이고 확장 가능한 AX(AI Transformation) 환경 구축을 지원합니다.

AI 기반 공격은 기존 보안 체계를 우회하고 스스로 학습하며 핵심 자산까지 침투합니다. Mythos SHOCK 시대에는 침해를 완전히 막는 것보다 확산을 차단하고 비즈니스 연속성을 확보하는 것이 중요합니다. Akamai API Security는 API 공격 표면과 위험을 식별하고, Guardicore Segmentation은 내부 확산을 차단해 Cyber Resilience를 강화합니다.

Kong Agentic Era World Tour Seoul이 공공·금융·유통 등 다양한 산업 관계자의 참여 속에 성공적으로 개최됐다. 리티스는 박동영 대표의 ‘비즈니스 측면의 AI 환경’과 최성민 팀장의 ‘AI 환경을 위한 API 현대화’ 발표를 통해 AI 경쟁력의 핵심은 데이터와 서비스의 연결에 있음을 강조했다. 또한 Kong Gateway와 litis API Creator 기반의 API 현대화 전략을 소개하며 AI 에이전트 시대에 필요한 보안, 통제, 거버넌스 체계 구축 방안을 제시해 큰 관심을 받았다.

생성형 AI와 AI 에이전트가 기업 업무 전반에 확산되면서 기업들은 새로운 전환의 시대를 맞이하고 있습니다. 이제 기업의 경쟁력은 단순한 디지털화(DX)를 넘어, AI를 얼마나 빠르고 안전하게 활용할 수 있는지에 의해 결정되고 있습니다. 최근 API 및 AI 플랫폼 시장에서도 이러한 변화가 빠르게 나타나고 있습니다. 특히 Kong이 발표한 AI Gateway 전략은 AI 서비스 운영에 필요한 보안, 정책, 트래픽 관리 기능을 API Gateway 영역으로 확장하며 업계의 주목을 받고 있습니다. API는 더 이상 단순한 시스템 연계 수단이 아니라 AI 서비스와 비즈니스를 연결하는 핵심 인프라로 진화하고 있습니다. AI 시대, APIM의 역할이 달라지고 있다 과거 APIM(API Management)은 API 생성, 배포, 보안, 모니터링 등 API 생애주기를 관리하는 플랫폼으로 인식되었습니다. 그러나 생성형 AI와 LLM(Large Language

litis TechDay, 기술을 함께 배우고 성장하는 문화