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전문적인 지식과 최신 업계 트렌드를 가장 빠르게 전달합니다.


API 고가용성 설계: 가용 영역 장애에 대비하는 4가지 점검
API Gateway의 가용 영역 분산을 검토할 때 확인해야 할 백엔드 의존성, 장애 후 처리 용량, 업무 검증과 복구 기준을 정리합니다.
1일 전


AWS App Mesh 지원 종료 대비: 서비스 메시 이전 전 확인할 4가지
2026년 9월 30일 AWS App Mesh 지원 종료를 앞두고 통신 의존성, 정책 대응표, 단계적 전환, 복구 기준을 점검하는 방법을 정리합니다.
5일 전


인증 시스템 전환 체크리스트: 로그인 이후의 권한까지 검증하기
IdP와 AWS IAM Identity Center 전환 시 확인해야 할 사용자·그룹 매핑, 권한 할당 복구, 업무 접근 검증과 되돌리기 기준을 정리합니다.
9월 8일


Kong AI Gateway 2.0 정식 출시: AI 에이전트 운영은 어떻게 달라질까?
Kong AI Gateway 2.0의 독립 런타임, MCP 도구 통합, 비용·신원 기반 정책과 기존 환경의 전환 점검 항목을 정리합니다.
핵심 키워드: K
9월 7일


멀티에이전트 시대, 모델보다 먼저 설계해야 할 것은 위임 구조입니다
Google Cloud, Kong, AWS의 최근 공식 발표를 바탕으로 멀티에이전트 운영에서 왜 위임 구조, 컨텍스트 흐름, 도구 경계 검증이 먼저 필요한지 정리합니다.
9월 2일


OpenTelemetry entity events가 운영 가시성을 한 단계 더 바꾸는 이유
OpenTelemetry entity events가 인프라와 서비스의 현재 상태 및 변화 이력을 구조적으로 다루는 방법과 API·AI 운영 관점의 의미를 정리합니다.
8월 28일


양자내성암호 전환은 왜 지금 API와 웹 서비스 운영팀의 과제가 되는가
Akamai의 end-to-end PQC 적용과 NIST 전환 안내를 바탕으로, 기업이 API와 웹 서비스 관점에서 양자내성암호 전환을 준비하는 방법을 정리합니다.
8월 25일


AI 코딩 에이전트 도입, 보안은 어디서부터 통제해야 하는가
AI 코딩 에이전트가 개발 생산성을 높이는 만큼 프롬프트 인젝션, 과도한 권한, 미검토 변경, 공급망 위험도 함께 커집니다. 기업이 먼저 갖춰야 할 보안 통제 구조를 정리합니다.
8월 20일


에이전트 시대, 내부 시스템 API 연계가 먼저인 이유
원격 MCP, AI 코딩 에이전트, 에이전트형 개발도구가 확산되면서 기업은 내부 시스템을 어떤 방식으로 연결할지 다시 묻고 있습니다. litis API Creator 관점에서 API 생성·변환·연계 전략의 필요성을 정리합니다.
8월 20일


원격 MCP 시대, 기업은 무엇을 먼저 통제해야 하는가
원격 MCP와 Stateless Core 확산으로 기업의 AI 연결 구조가 빠르게 바뀌고 있습니다. 인증, 접근 통제, 감사 추적, 운영 확장성을 어떻게 준비해야 하는지 정리합니다.
8월 18일


토큰 비용이 새 운영 리스크가 될 때: 기업의 AI 비용 거버넌스 설계법
생성형 AI 도입이 확산될수록 모델 사용량, 토큰 비용, 라우팅 정책, 부서별 책임을 통합 관리하는 AI 비용 거버넌스 체계가 중요해집니다.
8월 13일


이벤트 스트림도 게이트웨이가 필요합니다: Kafka 거버넌스가 기업 운영의 새 과제가 되는 이유
Kafka 기반 이벤트 스트림이 기업 핵심 데이터 경로가 되면서 인증, 접근제어, 민감정보 보호, 가시성을 중앙에서 관리하는 Event Gateway 전략이 중요해지고 있습니다.
8월 13일


AI·API 운영에서 End-to-End 관측성이 필요한 이유
AI 서비스와 API를 함께 운영할 때 왜 End-to-End 관측성이 필요할까요? traces, metrics, logs, 토큰 사용량, 도구 호출 추적 관점에서 운영 기준을 설명합니다.
8월 6일


에이전트 시대의 API 보안, 왜 머신 아이덴티티와 최소 권한이 먼저인가
AI 에이전트와 서비스 계정이 늘어나는 환경에서 API 보안을 어떻게 설계해야 할까요? 머신 아이덴티티, 최소 권한, 감사 추적 중심의 기업 보안 기준을 정리합니다.
8월 4일


구축이 끝나도 운영은 시작입니다: 엔터프라이즈 API 기술지원이 중요한 이유
API 플랫폼 구축 이후 운영 단계에서 발생하는 설정 변경, 장애 대응, 성능 개선, 전문인력 공백 문제와 기술지원 체계의 필요성을 정리합니다.
7월 30일


이벤트 기반 아키텍처 시대, 기업 API 운영은 왜 더 복잡해졌을까
이벤트 기반 아키텍처를 도입한 기업이 API 운영 복잡성을 줄이기 위해 점검해야 할 정책, 추적성, 모니터링, 기술지원 포인트를 정리합니다.
7월 28일


MCP 시대, 기업은 왜 AI 에이전트 트래픽 거버넌스를 먼저 준비해야 할까
MCP와 AI 에이전트가 기업 시스템에 연결되기 시작한 지금, 필요한 것은 기능 추가보다 거버넌스입니다. MCP 트래픽의 통제, 추적, 정책 설계 포인트를 정리합니다.
7월 23일


AI 에이전트, 이제는 모델보다 운영 인프라가 중요합니다
AI 에이전트가 실제 업무에 투입되면 모델 성능보다 API·MCP 연결, 권한, 비용, 장애 추적과 관측성이 중요해집니다. 리티스는 Kong AI Gateway, litis API Creator와 API Monitoring을 연계해 안정적이고 추적 가능한 기업용 AI 운영 체계 구축을 지원합니다.
7월 14일


AI 운영에서 Monitoring이 중요한 이유
AI 운영에서 Monitoring은 사용량, 성능, 비용, 장애, 보안 추적을 위한 필수 기반입니다. 리티스는 Kong AI Gateway와 litis API Monitoring을 통해 AI와 API 흐름을 실시간으로 분석하고 안정적 운영을 지원합니다.
7월 9일


기업용 Multi-LLM 플랫폼 구축 전략
기업용 Multi-LLM 플랫폼은 다양한 AI 모델을 하나의 정책과 인터페이스로 통합 관리하는 구조가 필요합니다. 리티스는 Kong AI Gateway, API Creator, API Portal, API Monitoring으로 안전한 AI 운영을 지원합니다.
7월 6일
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