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APIM
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AI 에이전트, 이제는 모델보다 운영 인프라가 중요합니다
AI 에이전트가 실제 업무에 투입되면 모델 성능보다 API·MCP 연결, 권한, 비용, 장애 추적과 관측성이 중요해집니다. 리티스는 Kong AI Gateway, litis API Creator와 API Monitoring을 연계해 안정적이고 추적 가능한 기업용 AI 운영 체계 구축을 지원합니다.


AI 운영에서 Monitoring이 중요한 이유
AI 운영에서 Monitoring은 사용량, 성능, 비용, 장애, 보안 추적을 위한 필수 기반입니다. 리티스는 Kong AI Gateway와 litis API Monitoring을 통해 AI와 API 흐름을 실시간으로 분석하고 안정적 운영을 지원합니다.


기업용 Multi-LLM 플랫폼 구축 전략
기업용 Multi-LLM 플랫폼은 다양한 AI 모델을 하나의 정책과 인터페이스로 통합 관리하는 구조가 필요합니다. 리티스는 Kong AI Gateway, API Creator, API Portal, API Monitoring으로 안전한 AI 운영을 지원합니다.


Agentic AI 시대 API Gateway의 변화
Agentic AI 시대에는 API Gateway가 API 요청뿐 아니라 LLM, MCP, Agent 트래픽까지 통제해야 합니다. 리티스는 Kong Gateway, AI Gateway, API Creator, API Security 기반으로 AI 연결 거버넌스를 지원합니다.


MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?
MCP는 AI 애플리케이션과 외부 시스템을 표준 방식으로 연결하는 프로토콜입니다. 리티스는 litis API Creator, Kong AI Gateway, API Monitoring을 통해 MCP 기반 AI 연계의 보안·운영·가시성을 지원합니다.


AI Gateway가 필요한 이유
AI Gateway는 다양한 LLM과 AI 서비스를 하나의 체계에서 연결·보안·운영하기 위한 핵심 인프라입니다. 리티스는 Kong AI Gateway, litis API Creator, API Monitoring 기반으로 안전한 기업용 AI 운영 환경을 지원합니다.


내부망과 외부망 AI 플랫폼, 안전한 연계가 AX 성공의 핵심입니다
생성형 AI 시대에는 내부망과 외부망 AI 플랫폼을 안전하게 연결하고 운영하는 것이 기업 경쟁력의 핵심입니다. APIM, Security, Monitoring은 AI 서비스의 연결, 보안, 운영을 위한 필수 요소이며, 리티스는 litis API Creator, Kong AI Gateway, API Monitoring 기반의 통합 플랫폼으로 안정적이고 확장 가능한 AX(AI Transformation) 환경 구축을 지원합니다.


AX(AI Transformation) 시대, APIM이 기업 경쟁력을 결정하는 이유
생성형 AI와 AI 에이전트가 기업 업무 전반에 확산되면서 기업들은 새로운 전환의 시대를 맞이하고 있습니다. 이제 기업의 경쟁력은 단순한 디지털화(DX)를 넘어, AI를 얼마나 빠르고 안전하게 활용할 수 있는지에 의해 결정되고 있습니다. 최근 API 및 AI 플랫폼 시장에서도 이러한 변화가 빠르게 나타나고 있습니다. 특히 Kong이 발표한 AI Gateway 전략은 AI 서비스 운영에 필요한 보안, 정책, 트래픽 관리 기능을 API Gateway 영역으로 확장하며 업계의 주목을 받고 있습니다. API는 더 이상 단순한 시스템 연계 수단이 아니라 AI 서비스와 비즈니스를 연결하는 핵심 인프라로 진화하고 있습니다. AI 시대, APIM의 역할이 달라지고 있다 과거 APIM(API Management)은 API 생성, 배포, 보안, 모니터링 등 API 생애주기를 관리하는 플랫폼으로 인식되었습니다. 그러나 생성형 AI와 LLM(Large Language


Kong AI Gateway란?
AI API 관리부터 운영까지, 차세대 AI 게이트웨이 완전 정리 Kong AI Gateway, 왜 필요한가? 최근 기업들이 AI를 도입하면서다음과 같은 문제가 빠르게 증가하고 있습니다. 다양한 LLM(OpenAI, Claude 등) 사용 증가 RAG, MCP 등 복잡한 AI 아키텍처 API 호출 비용 증가 운영 및 장애 관리 어려움 👉 기존 API Gateway로는이 모든 요소를 통합 관리하기 어렵습니다. 🔍 기존 API Gateway의 한계 기존 API Gateway는 다음 기능에 집중합니다. API 라우팅 인증 및 보안 트래픽 제어 하지만 AI 환경에서는 부족합니다. AI 서비스는 단순 API가 아니라다음과 같은 복합 구조를 가지기 때문입니다. LLM 호출 데이터 연동 (RAG) 다중 서비스 연결 👉 즉,AI는 “API 관리”가 아니라 “운영 관리”가 필요합니다. 🚀 Kong AI Gateway란? Kong AI Gateway는AI 환

