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Mythos SHOCK 시대, AI 공격에 맞서는 새로운 보안 전략

  • 1일 전
  • 4분 분량

생성형 AI의 발전은 기업의 혁신을 가속화하고 있습니다. 하지만 AI는 방어자만의 무기가 아닙니다. 공격자 역시 AI를 활용하여 더 빠르고, 더 정교하며, 더 적응력 있는 공격을 수행하고 있습니다.


우리는 이러한 변화를 "Mythos SHOCK"이라고 부릅니다.


과거의 공격은 알려진 취약점을 찾아 침투하는 방식이 주를 이루었습니다. 그러나 AI 기반 공격은 다릅니다. 공격 에이전트는 스스로 학습하고, 보안 정책을 우회하며, 최적의 공격 경로를 찾아 지속적으로 적응합니다. 기존의 방화벽, IPS, WAF, 접근제어, SIEM과 같은 보안 체계가 여전히 중요하지만, AI는 이러한 방어 체계의 빈틈을 빠르게 찾아냅니다.



문제는 침해(Breach) 자체보다 침해 이후에 발생합니다.


공격자는 API와 애플리케이션의 비즈니스 로직을 악용하고, 민감한 데이터를 탈취하며, 권한을 상승시킨 후 내부 시스템으로 횡적 이동(Lateral Movement)을 시도합니다. 결국 서비스 중단, 고객 신뢰 하락, 규제 위반, 매출 손실이라는 비즈니스 리스크로 이어집니다.


그렇다면 Mythos SHOCK 시대에는 무엇이 달라져야 할까요?


첫 번째는 API 공격 표면에 대한 가시성 확보입니다.


오늘날 대부분의 기업은 자신들이 운영하는 모든 API를 정확히 파악하지 못합니다. 문서화되지 않은 Shadow API, 오래된 Zombie API, 인증이 취약한 내부 API는 AI 공격자에게 가장 매력적인 진입점이 됩니다.


Akamai API Security는 기업 전반에 존재하는 API를 자동으로 발견하고, OWASP API Top 10 기반 위험 요소를 분석하며, 비정상적인 API 행위를 실시간으로 탐지합니다. 이를 통해 공격자가 API를 통해 비즈니스 로직을 악용하거나 데이터를 탈취하기 전에 위험을 식별할 수 있습니다.

두 번째는 침해 이후 확산을 차단하는 것입니다.


현실적으로 모든 공격을 100% 차단하는 것은 불가능합니다. 중요한 것은 침해가 발생하더라도 피해 범위를 최소화하는 것입니다.


Akamai Guardicore Segmentation은 마이크로세그멘테이션(Microsegmentation)을 통해 서버, 애플리케이션, 워크로드 간 통신을 세밀하게 제어합니다. 공격자가 하나의 시스템을 장악하더라도 다른 중요 자산으로 이동하는 경로를 차단하여 랜섬웨어 확산과 데이터 유출을 방지합니다.


결국 Mythos SHOCK 시대의 보안 목표는 "침해를 막는 것"에서 "확산을 차단하고 비즈니스 연속성을 확보하는 것"으로 변화하고 있습니다.


Akamai API Security가 공격자의 초기 진입 경로를 줄이고, Akamai Guardicore가 내부 확산을 차단할 때 기업은 비로소 Cyber Resilience를 확보할 수 있습니다.


AI가 공격의 규칙을 바꾸고 있는 지금, 필요한 것은 더 많은 보안 솔루션이 아니라 새로운 보안 전략입니다.


리티스는 Akamai API Security와 Guardicore Segmentation을 통해 기업이 AI 시대의 새로운 위협에 대응하고 지속 가능한 Cyber Resilience를 구축할 수 있도록 지원합니다.


참고자료




리티스 소개

리티스는 API, AI, 보안 기술을 기반으로 기업의 AX(AI Transformation)를 지원하는 엔터프라이즈 플랫폼 전문 기업입니다. API 플랫폼 구축, API Gateway, AI Gateway, API Monitoring, 보안 솔루션 및 기술 컨설팅 서비스를 제공하며 기업의 디지털 혁신과 AI 비즈니스 경쟁력 강화를 지원하고 있습니다.

API와 AI를 연결하는 엔터프라이즈 플랫폼, 리티스


※ Mythos SHOCK는 리티스가 AI 기반 공격 환경의 변화를 설명하기 위해 정의한 개념이며, Akamai API Security와 Guardicore Segmentation의 보안 철학을 기반으로 재해석한 시나리오입니다.



Cybersecurity in the Age of Mythos SHOCK: A New Strategy Against AI-Powered Attacks


Generative AI is accelerating innovation across industries. However, AI is no longer a tool used solely by defenders. Cybercriminals are increasingly leveraging AI to launch faster, smarter, and more adaptive attacks than ever before.


We call this shift Mythos SHOCK.


Traditional cyberattacks typically relied on exploiting known vulnerabilities and predictable weaknesses. AI-powered attacks are fundamentally different. Autonomous attack agents can learn from their environment, optimize attack paths, bypass security controls, and continuously adapt their tactics. While firewalls, IPS, WAFs, identity controls, and SIEM solutions remain essential components of cybersecurity, AI-driven attackers are becoming increasingly effective at identifying and exploiting gaps between these defenses.


The challenge no longer lies solely in preventing a breach.


Once attackers gain initial access, they target APIs and business applications, exploit business logic vulnerabilities, steal sensitive data, escalate privileges, and move laterally across the environment. The result can be service disruption, regulatory violations, reputational damage, loss of customer trust, and significant financial impact.


So, what must change in the age of Mythos SHOCK?


Securing the API Attack Surface

The first step is gaining visibility into the API ecosystem.


Most organizations do not have a complete inventory of their APIs. Undocumented Shadow APIs, forgotten Zombie APIs, and poorly governed internal APIs often become attractive entry points for attackers.


Akamai API Security helps organizations automatically discover APIs, identify security risks, assess exposure against OWASP API Top 10 threats, and detect anomalous API behavior in real time. By continuously monitoring API activity, organizations can identify and mitigate risks before attackers exploit business logic vulnerabilities or gain access to sensitive information.


Containing the Breach

The second step is preventing the spread of an attack after a breach occurs.


In reality, no security strategy can guarantee 100% prevention. What matters most is minimizing the impact of a successful breach.


Akamai Guardicore Segmentation applies microsegmentation to control communication between servers, applications, workloads, and critical assets. Even if an attacker compromises a system, Guardicore limits lateral movement by enforcing least-privilege access and restricting unauthorized communications. This significantly reduces the risk of ransomware propagation, data exfiltration, and widespread operational disruption.


From Breach Prevention to Cyber Resilience

The cybersecurity objective is evolving.


Organizations can no longer focus solely on preventing attacks. Instead, they must build resilience by detecting threats early, reducing attack surfaces, and containing breaches before they escalate into major business incidents.


In the age of Mythos SHOCK, Akamai API Security helps reduce attack opportunities by securing the API layer, while Akamai Guardicore Segmentation protects critical assets by preventing internal attack propagation.


Together, they provide a foundation for true Cyber Resilience—the ability to withstand, contain, and recover from modern AI-driven threats.


As AI continues to redefine the rules of cyber warfare, organizations need more than additional security tools. They need a new security strategy.




About LITIS

LITIS is an enterprise platform company specializing in API, AI, and security technologies. Through its integrated API platform solutions, AI infrastructure capabilities, and consulting services, LITIS helps organizations accelerate AI Transformation while ensuring security, scalability, and operational excellence.

Connecting API and AI for the Enterprise Future.


Disclaimer: Litis helps organizations strengthen their cyber resilience through Akamai API Security and Akamai Guardicore Segmentation, enabling them to confidently navigate the challenges of the AI era.





 
 
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