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Kong AI Gateway 2.0의 독립 런타임, MCP 도구 통합, 비용·신원 기반 정책과 기존 환경의 전환 점검 항목을 정리합니다. 핵심 키워드: K

Google Cloud, Kong, AWS의 최근 공식 발표를 바탕으로 멀티에이전트 운영에서 왜 위임 구조, 컨텍스트 흐름, 도구 경계 검증이 먼저 필요한지 정리합니다.

원격 MCP와 Stateless Core 확산으로 기업의 AI 연결 구조가 빠르게 바뀌고 있습니다. 인증, 접근 통제, 감사 추적, 운영 확장성을 어떻게 준비해야 하는지 정리합니다.

생성형 AI 도입이 확산될수록 모델 사용량, 토큰 비용, 라우팅 정책, 부서별 책임을 통합 관리하는 AI 비용 거버넌스 체계가 중요해집니다.

MCP와 AI 에이전트가 기업 시스템에 연결되기 시작한 지금, 필요한 것은 기능 추가보다 거버넌스입니다. MCP 트래픽의 통제, 추적, 정책 설계 포인트를 정리합니다.